기업의 데이터가 지속적으로 증가하면서 효율적인 백업 전략을 수립하는 것이 중요해지고 있습니다. 모든 데이터를 매번 전체 백업하는 방식은 데이터 규모가 커질수록 백업 시간과 저장 공간에 대한 부담이 커질 수 있기 때문입니다.
이에 따라 기업 환경에서는 전체 데이터를 백업하는 Full Backup과 함께 변경된 데이터를 중심으로 백업하는 증분 백업과 차등 백업을 활용합니다.
증분 백업과 차등 백업은 모두 Full Backup 이후 변경된 데이터를 효율적으로 보호하기 위한 방식이지만, 변경 데이터를 백업하는 기준과 복구 방식에는 차이가 있습니다.
이번 글에서는 증분 백업과 차등 백업의 개념부터 각 방식의 특징과 차이점, 장점과 고려사항을 살펴보고 기업 환경에 맞는 백업 방식을 선택할 때 어떤 부분을 확인해야 하는지 알아보겠습니다.
증분 백업 vs 차등 백업,
기업 맞춤형 데이터 관리 방식 선택의 중요성
기업의 데이터가 많아질수록 모든 데이터를 반복해서 Full Backup하는 방식은 백업 시간과 저장 공간 측면에서 부담이 커질 수 있습니다.
특히 업무 데이터가 지속적으로 생성되고 변경되는 환경에서는 이전에 백업한 데이터와 동일한 데이터를 반복해서 백업하기보다 변경된 데이터를 효율적으로 보호하는 방식이 필요합니다.
증분 백업과 차등 백업은 이러한 부담을 줄이기 위해 활용할 수 있는 대표적인 백업 방식입니다. 다만 어떤 방식이 더 적합한지는 기업의 데이터 규모와 변경량뿐만 아니라 백업 윈도우, 저장 공간, 복구 요구사항, RPO와 RTO 등을 함께 고려해 판단해야 합니다.
증분 백업 vs 차등 백업,
각 백업 방식의 뜻과 차이점
증분 백업과 차증 백업은 모두 Full Backup 이후 변경된 데이터를 백업하는 방식입니다.
Full Backup은 특정 시점의 데이터를 전체적으로 백업하는 것으로, 이후 변경된 데이터를 백업하는 방식에서 증분 백업과 차증 백업을 구분하고 있습니다. 아래에서 월요일에 전체 데이터를 한 번 백업한 뒤, 화요일부터 매일 데이터가 변경되는 상황을 예시로 설명해드릴게요!
증분 백업이란?
증분 백업(Incremental Backup)은 가장 최근에 수행한 백업 이후 변경되거나 추가된 데이터만 백업하는 방식입니다.
예를 들어 월요일에 Full Backup을 수행하고, 화요일에 A라는 데이터가 변경되었다면 화요일에는 변경된 A 데이터만 백업합니다. 이후 수요일에 B라는 데이터가 추가로 변경되었을 때는 화요일 백업 이후 새롭게 변경된 B 데이터만 백업합니다.
월요일: 전체 데이터 → Full Backup
화요일: A 변경 → A만 백업
수요일: B 변경 → B만 백업
목요일: C 변경 → C만 백업
즉, 증분 백업은 직전 백업 이후 변경된 데이터만 이어서 백업하는 방식입니다.
이 때문에 매번 백업해야 하는 데이터의 양이 상대적으로 적고, 데이터가 큰 환경에서도 백업 시간과 저장 공간을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 다만 복구할 때는 Full Backup과 그 이후 필요한 증분 백업 데이터를 함께 활용해야 하기 때문에, 백업 데이터 간의 연결 관계와 복구 정책을 함께 관리하는 것이 중요합니다.
차등 백업이란?
차등 백업(Differential Backup)은 가장 최근의 Full Backup 이후 변경된 데이터를 계속 누적해서 백업하는 방식입니다.
같은 상황에서 월요일에 Full Backup을 수행했다고 가정했을 때, 화요일에는 A 데이터가 변경되었기 때문에 A를 백업합니다. 그리고 수요일에 B 데이터가 추가로 변경되었다면, 수요일에는 A와 B를 함께 백업합니다.
월요일: 전체 데이터 → Full Backup
화요일: A 변경 → A 백업
수요일: B 추가 변경 → A+B 백업
목요일: C 추가 변경 → A+B+C 백업
차등 백업은 직전 백업이 아니라 마지막 Full Backup을 기준으로 변경 데이터를 계속 누적해서 백업하는 방식입니다.
따라서 Full Backup 이후 시간이 지날수록 차등 백업의 데이터 크기는 커질 수 있지만, 복구할 때는 Full Backup과 가장 최근의 차등 백업을 활용하는 구조이기 때문에 복구에 필요한 백업 세트를 상대적으로 단순하게 구성할 수 있습니다.
👀 증분 백업 vs 차등 백업, 기업 관점에서 비교하기
비교 항목 | 증분 백업 | 차등 백업 |
백업 기준 | 직전 백업 이후 변경 데이터 | 마지막 Full Backup 이후 변경 데이터 |
백업 데이터량 | 상대적으로 작음 | 시간이 지날수록 증가 |
백업 시간 | 상대적으로 짧음 | Full Backup 이후 점차 증가 |
저장 공간 | 효율적인 관리 가능 | 증분보다 더 많은 공간이 필요할 수 있음 |
복구 방식 | Full + 필요한 증분 백업 세트 | Full + 가장 최근 차등 백업 |
주요 특징 | 백업 효율성에 유리 | 복구 과정의 단순성에 유리 |
따라서 백업 데이터의 크기와 백업 시간을 효율적으로 관리하는 것이 중요하다면 증분 백업, 복구에 필요한 백업 세트를 단순하게 구성하는 것이 중요하다면 차등 백업을 고려할 수 있습니다.
증분 백업과 차등 백업,
각각 백업 방식의 장점과 한계점
증분 백업의 장점과 한계
증분 백업은 직전 백업 이후 변경된 데이터만 백업하기 때문에 백업해야 하는 데이터의 양을 최소화하고 백업 시간과 저장 공간을 효율적으로 관리할 수 있다는 장점이 있습니다. 특히 데이터 규모가 크거나 데이터 변경이 빈번한 환경에서는 반복적인 Full Backup에 대한 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
다만 복구 시 Full Backup 이후 필요한 증분 백업 세트를 함께 확인해야 할 수 있으므로 백업 체인과 복구 정책을 함께 고려해야 합니다.
차등 백업의 장점과 한계
차등 백업은 마지막 Full Backup 이후 변경된 데이터를 누적해서 백업하기 때문에 복구 시 Full Backup과 가장 최근의 차등 백업을 활용할 수 있어 필요한 백업 세트를 상대적으로 단순하게 구성할 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서 복구 과정의 단순성과 운영 편의성을 중요하게 고려하는 환경에서 활용할 수 있습니다.
다만 Full Backup 이후 변경 데이터가 계속 누적되기 때문에 시간이 지날수록 차등 백업의 크기와 백업 시간이 증가할 수 있습니다.
“ 우리 기업에는 적합한 백업 방식은
어떤 기준으로 선택해야 하나요? ”
기업마다 데이터 규모와 변경 빈도, 백업 가능한 시간, 저장 공간, 복구 목표가 다르기 때문에 증분 백업과 차등 백업 중 어느 한 가지 방식이 모든 기업에 적합하다고 볼 수는 없습니다.
예를 들어 대규모 데이터를 짧은 시간 안에 백업해야 하는 환경에서는 변경된 데이터만 효율적으로 백업할 수 있는 방식이 중요할 수 있습니다. 반면 복구 과정의 단순성과 운영 편의성을 중요하게 생각하는 환경이라면 복구에 필요한 백업 세트를 어떻게 구성할 것인지가 중요한 판단 기준이 될 수 있습니다.
또한 최근에는 단순히 데이터를 백업하는 것뿐만 아니라 랜섬웨어와 같은 사이버 위협으로부터 백업 데이터를 보호하고 장애 발생 시 신속하게 복구할 수 있는 환경을 구축하는 것도 중요해지고 있습니다.
따라서 기업의 백업 방식을 선택할 때는 다음과 같은 요소를 종합적으로 살펴볼 필요가 있습니다.
데이터 규모와 증가 속도
데이터 변경 빈도
백업에 사용할 수 있는 시간
저장 공간
목표 복구 시점(RPO)
목표 복구 시간(RTO)
백업 데이터의 보안 요구사항
장애 및 랜섬웨어 발생 시 복구 전략
결국 중요한 것은 증분 백업과 차등 백업 중 어느 방식이 무조건 우수한지를 판단하는 것이 아니라, 기업의 데이터 환경과 복구 요구사항에 맞는 백업 전략을 구성하는 것입니다.
기업 데이터 관리 방식에 적합한
백업 솔루션 선택하기
증분 백업과 차등 백업을 선택하는 것만으로 기업의 백업 전략이 완성되는 것은 아닙니다.
실제 기업 환경에서는 가상화 환경, 물리 서버, 데이터베이스, NAS, SaaS 등 다양한 워크로드를 보호해야 하며, 장애나 랜섬웨어가 발생했을 때 백업 데이터를 실제 복구에 사용할 수 있는 환경까지 함께 구축해야 합니다.
따라서 백업 솔루션을 선택할 때는 백업 데이터의 저장 효율성, 복구 성능, 보안, 관리 편의성, 다양한 워크로드 지원 여부를 함께 살펴보는 것이 중요합니다. 이러한 관점에서 Cohesity의 DataProtect와 NetBackup은 서로 다른 기업 환경과 백업 요구사항에 맞춰 활용할 수 있는 데이터 보호 솔루션입니다.
Cohesity DataProtect,
Incremental Forever 기반의 효율적인 데이터 보호
Cohesity DataProtect는 다양한 워크로드의 백업과 복구를 지원하는 데이터 보호 솔루션입니다. 앞서 살펴본 증분 백업은 직전 백업 이후 변경된 데이터만 백업해 백업 시간과 저장 공간을 효율적으로 관리하는 방식입니다.
DataProtect는 이를 Incremental Forever 방식으로 구현해 최초 Full Backup 이후 변경된 데이터를 지속적으로 보호할 수 있습니다.
여기에 글로벌 중복 제거와 압축을 적용해 백업 데이터의 저장 효율을 높일 수 있으며, Immutable Snapshot과 DataLock을 통해 백업 데이터를 변경이나 삭제로부터 보호할 수 있습니다.
즉, DataProtect는 증분 백업의 효율성을 기반으로 데이터 저장부터 백업 데이터 보호까지 함께 고려할 수 있다는 점이 특징입니다.
다양한 백업 정책을 지원하는 엔터프라이즈 백업 솔루션, Cohesity NetBackup
Cohesity NetBackup은 다양한 엔터프라이즈 워크로드를 보호하면서 기업 환경에 맞는 백업 정책을 구성할 수 있는 데이터 보호 솔루션입니다. 앞서 살펴본 증분 백업과 차등 백업은 변경 데이터를 어떤 기준으로 백업하느냐에 따라 백업 데이터의 크기와 복구 방식이 달라집니다.
NetBackup은 Full Backup, Differential Incremental, Cumulative Incremental 등 다양한 백업 유형을 지원해 이러한 특성을 백업 정책에 반영할 수 있습니다.
특히 Differential Incremental은 직전 백업 이후 변경된 데이터만 백업해 백업 데이터와 백업 시간을 줄이는 데 유리하고, Cumulative Incremental은 마지막 Full Backup 이후 변경된 데이터를 누적해 복구 시 필요한 백업 세트를 줄이는 데 유리합니다.
또한 NetBackup은 정책 기반 백업 관리와 다양한 워크로드 보호 기능을 제공해 물리 서버, 가상 환경, 데이터베이스, 클라우드 등 기업의 여러 환경에 백업 정책을 적용할 수 있습니다.
증분 백업과 차등 백업은 각각 백업 시간과 저장 공간, 복구 방식에서 서로 다른 특징을 가지고 있습니다. 따라서 기업에서는 데이터 규모와 변경 빈도, 백업 가능한 시간, RPO·RTO 등을 고려해 적합한 백업 정책을 구성해야 합니다.
그리고 이러한 백업 정책을 실제 기업 환경에서 안정적으로 운영하기 위해서는 백업 방식뿐 아니라 데이터 보호, 보안, 관리, 복구까지 함께 고려할 수 있는 백업 솔루션이 필요합니다.
통합 클라우드 데이터 관리 솔루션 시오랩
시오랩은 클라우드 기반 환경에서 발생하는 데이터를 수집하고 백업·복구 및
거버넌스를 통합한 데이터 관리 아키텍처를 설계 및 제공합니다.
고객 환경에 최적화된 분석과 설계 역량을 바탕으로 데이터 보호와 AI 기술을
결합한 데이터 운영 체계를 통해 기업의 데이터 활용 가치를 극대화하고
업무 효율화를 지원합니다.
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도입 문의 : 02.420.9759 | sales@seiolab.com