생성형 AI는 이제 문서 작성, 데이터 분석, 업무 자동화 등 다양한 업무 영역에서 활용되고 있습니다. 그리고 AI 활용이 늘어난 만큼, 기업이 함께 고민해야 할 과제가 있습니다.
바로 데이터 보안입니다.
AI를 안전하게 활용하기 위해서는 기업 데이터를 어떻게 보호하고 관리할 것인지에 대한 전략이 필요합니다.
오늘은 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협과 함께, 기업 데이터를 안전하게 보호하고 활용하기 위한 방안을 알아보겠습니다.
생성형 AI 보안 위협, 기업 데이터 유출 위험이 증가하는 이유
기존에 기업의 중요 데이터는 사내 서버, 업무 시스템, 내부 저장소 등 통제 가능한 환경에서 관리되었습니다. 기업은 접근 권한과 보안 정책을 통해 데이터의 이동과 활용 범위를 관리할 수 있었습니다.
하지만 생성형 AI가 업무에 들어오면서 내부 문서를 요약하거나 개발 업무를 지원받기 위해 소스코드 일부를 입력하는 과정에서 기업 데이터가 외부 AI 서비스로 이동하는 사례가 발생하고 있습니다.
특히 관리되지 않는 외부 AI 서비스에 민감한 정보가 입력되면 기존 보안 체계만으로는 데이터가 어디로 이동하고 어떻게 활용되는지 파악하기 어려울 수 있습니다. 이는 기업의 중요 정보가 의도하지 않은 방식으로 활용되거나 유출될 가능성을 높이는 요인이 될 수 있습니다.
따라서 기업은 임직원이 안전하게 활용할 수 있도록 데이터 분류 기준, 접근 권한 체계, AI 사용 가이드라인 등을 마련하고, 어떤 데이터를 AI에 입력할 수 있는지 명확하게 관리해야 합니다.
생성형 AI를 활용한 사이버 공격, 더 정교해지는 보안 위협
AI는 기업의 업무 효율을 높이는 도구인 동시에 공격자에게 새로운 공격 수단으로 활용될 수 있습니다. 특히 생성형 AI의 발전으로 기존보다 정교하고 자연스러운 사이버 공격이 가능해지면서 기업의 보안 위협도 더욱 복잡해지고 있습니다.
과거의 피싱 공격은 어색한 문장과 반복되는 표현으로 비교적 쉽게 걸러낼 수 있었습니다. 하지만 지금의 공격자도 AI를 활용해 공개된 정보를 바탕으로 기업 환경을 파악한 뒤, 실제 거래처나 내부 담당자가 보낸 것처럼 자연스러운 메시지를 빠르게 만들어낼 수 있습니다.
이때 음성·영상 생성 기술까지 결합되면서 임직원이나 경영진을 사칭하는 딥페이크 공격 가능성도 높아지고 있습니다.
이러한 공격은 기술적인 취약점뿐만 아니라 사람의 신뢰와 업무 프로세스를 이용한다는 점에서 더욱 주의가 필요합니다. 또한 AI는 악성코드 작성, 취약점 분석 등 공격 과정에도 활용될 수 있어 기업은 공격 예방에만 집중하기보다 데이터가 손상되거나 유출되는 상황까지 고려한 보호 체계를 함께 준비해야 합니다.
AI 에이전트 확산과 함께 증가하는 기업 데이터 보안 위험
최근에는 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어, 요청에 따라 정보를 찾고 업무를 수행하는 AI 에이전트가 확산되고 있습니다. AI 에이전트는 기업 내부 문서를 검색하거나 이메일, 업무 시스템과 연동해 정보를 정리하는 등 다양한 업무를 지원할 수 있습니다.
하지만 AI 에이전트가 더 많은 데이터와 시스템과 연결될수록 새로운 보안 문제가 발생할 수 있습니다.
에이전트에 필요 이상의 접근 권한이 부여되거나 데이터별 접근 기준이 불명확하면, 사용자가 의도하지 않은 정보까지 조회되거나 활용될 가능성이 있습니다. 또한 외부 문서나 웹페이지를 분석하는 과정에서 악성 명령을 정상적인 지시로 인식하도록 만드는 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 공격도 주의해야 합니다.
이처럼 AI가 기업 데이터에 접근하고 업무를 수행하는 환경에서는 AI가 어떤 데이터에 접근하고 어떻게 활용하는지까지 관리하는 데이터 보안 전략이 중요해지고 있습니다.
생성형 AI 시대, 기업 데이터 보호 전략이 필요한 이유
AI 활용이 확대될수록 기업 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.
랜섬웨어로 데이터가 암호화되든, 오작동으로 중요 파일이 손상되든, 결국 기업의
업무 연속성을 지키는 것은 필요한 시점으로 되돌아갈 수 있는 능력, 즉 데이터 복원력(Cyber Resilience)입니다.
기업이 보호를 위해 축적해온 백업 데이터에는 과거 프로젝트 자료, 업무 문서, 기술 정보 등 오랜 시간 쌓인 다양한 지식 자산이 담겨 있습니다.
따라서 예방 체계와 복구 체계는 선택 관계가 아니라 함께 갖춰야 할 조건입니다. 중요 데이터를 안전하게 보호하고, 문제가 발생했을 때 필요한 시점의 데이터로 빠르게 복구할 수 있는 환경을 구축하는 것이 중요합니다.
📌 중요 데이터를 안전하게 보호하는 환경 구축
랜섬웨어, 시스템 장애, 내부 오류 등 다양한 원인으로 데이터가 손상될 경우 업무 연속성에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 중요 데이터를 안정적으로 백업하고, 문제가 발생했을 때 필요한 데이터를 빠르게 복구할 수 있는 환경을 마련해야 합니다.
📌보호된 데이터를 활용할 수 있는 환경 구축
백업 데이터에는 과거 프로젝트 자료, 업무 문서, 고객 정보, 기술 자료 등 기업이 축적한 다양한 지식 자산이 포함되어 있습니다. 기업은 데이터를 보관하는 것에 그치지 않고, 보호된 데이터를 필요한 업무에 활용할 수 있는 방향까지 함께 고려해야 합니다.
AI 시대, 기업 데이터 보호부터 활용까지,
시오랩의 Cohesity 솔루션 전략
AI 시대의 데이터 전략은 보호를 넘어, 데이터를 안전하게 관리하고 필요할 때 활용 가능한 자산으로 전환하는 방향으로 변화하고 있습니다.
시오랩은 이러한 변화에 맞춰 Cohesity 솔루션을 기반으로 기업 데이터의 백업과 보호부터 백업 데이터 활용까지 이어지는 환경을 구축하고 있습니다.
Cohesity DataProtect, 기업 데이터를
안전하게 보호하는 데이터 보호 기반
기업의 중요 데이터는 다양한 원인으로 인해 손실될 수 있습니다. 이러한 상황에 대비하기 위해서는 데이터를 안전하게 저장하고, 문제가 발생했을 때 빠르게 복구할 수 있는 백업 체계가 필요합니다.
Cohesity DataProtect는 기업의 중요 데이터를 백업하고 보호하는 데이터 보호 플랫폼으로, 온프레미스·클라우드·SaaS 환경에 분산된 데이터를 일관된 방식으로 보호하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
데이터를 저장하는 것을 넘어 필요한 시점의 데이터 복구를 지원하며, 장애나 사이버 위협 상황에서도 안정적인 업무 운영을 유지할 수 있는 기반을 제공합니다.
시오랩은 Cohesity DataProtect를 활용해 기업 환경에 맞는 백업 전략을 설계하고, 중요 데이터를 안정적으로 보호할 수 있는 데이터 보호 환경 구축을 지원합니다.
*불변 스토리지 (DataLock) -백업본 자체를 변경, 삭제할 수 없도록 보호해 백업까지 노리는 랜섬웨어 공격에 대응합니다.
*단일 플랫폼(Helios) 통합 관리 – 워크로드별로 흩어진 백업 인프라를 통합해 관리 복잡도와 운영 부담을 줄입니다.
이를 통해 사이버 위협 상황에서도 데이터 복구 가능성을 높이고 기업의 데이터 복원력을 강화할 수 있습니다.
Cohesity Gaia,
보호된 데이터를 기업의 지식 자산으로 활용
Cohesity Gaia는 Cohesity 플랫폼에 보호된 데이터를 대상으로 생성형 AI 기반 검색과 질의를 지원하는 데이터 인텔리전스 기능입니다.
기업은 Gaia를 통해 보호된 데이터 내 필요한 정보를 자연어로 검색하고, 데이터에 포함된 정보를 빠르게 파악해 업무 활용도를 높일 수 있습니다.
즉, Cohesity DataProtect(DP)가 기업 데이터를 안전하게 백업하고 보호하며 필요 시 복구할 수 있는 기반을 제공한다면, Cohesity Gaia는 보호된 데이터를 AI 기반으로 검색·분석해 기업의 지식 자산으로 활용할 수 있도록 지원합니다
생성형 AI는 기업의 업무 방식과 데이터 활용 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다.
AI를 업무에 활용하기 위해서는 데이터 유출 위험에 대비하고, 사이버 공격이나 시스템 장애에도 중요 데이터를 안정적으로 백업하고 복구할 수 있는 체계가 필요합니다.
또한 백업 데이터를 AI 기반으로 활용한다면, 단순한 데이터 저장을 넘어 기업의 업무와 의사결정에 활용할 수 있는 자산으로 확장될 수 있습니다.
통합 클라우드 데이터 관리 솔루션 시오랩
시오랩은 클라우드 기반 환경에서 발생하는 데이터를 수집하고 백업·복구 및
거버넌스를 통합한 데이터 관리 아키텍처를 설계 및 제공합니다.
고객 환경에 최적화된 분석과 설계 역량을 바탕으로 데이터 보호와
AI 기술을 결합한 데이터 운영 체계를 통해 기업의 데이터 활용 가치를
극대화하고 업무 효율화를 지원합니다.
➡️ 지금, 시오랩과 함께 데이터 관리의 새로운 기준을 경험해 보세요.
도입 문의 : 02.420.9759 | sales@seiolab.com